현장에서 직접 만드는 우리 병원 AI 챗봇
Claude Code 사용법부터 우리 병원 진단과 AI 챗봇 구축까지, 90분 동안 한 번에 실습합니다.

강의 일정과 참가 정보를 한눈에
모든 회차는 같은 90분 과정입니다. 세미나 신청과 KALDAT 학회 등록은 별도입니다.
일정 · 2026년 8월 30일(일)
대한레이저피부모발학회 부산학회 당일
시간 · 회차당 90분
08:30 · 11:00 · 13:30 시작
정원 · 회차별 20명
총 60명 선착순
대상 · 병원 원장·실장·마케팅 담당자
코딩 경험이 없어도 참여할 수 있습니다.
장소 · 시그니엘 부산 4F
그랜드볼룸 3룸
준비물 · 개인 노트북과 Claude Pro/Max
충전기 · Claude Code 설치·로그인 · 병원 홈페이지
원하는 시간에 참여하세요
같은 90분 실습을 세 개 회차로 진행합니다. 신청 후 문자로 참석 시간을 확정합니다.
08:30–10:00
선착순 20명
11:00–12:30
선착순 20명
13:30–15:00
선착순 20명
90분 뒤, 세 가지 결과가 남습니다
우리 병원 자료로 만든 결과를 직접 확인하고 가져갑니다.
병원 상태 점검표
잘된 점, 부족한 정보, 개선 우선순위를 정리합니다.
상담 지식베이스 초안
진료·가격·FAQ를 출처와 승인 상태별로 정리합니다.
24시간 다국어 AI 챗봇
한국어와 외국어 답변, 직원 연결을 확인합니다.
Claude Code를 배우고, 우리 병원 챗봇까지 만듭니다
네 단계가 한 흐름으로 이어지며, 각 단계의 결과를 직접 확인합니다.
- 1LEARN
Claude Code와 도구 연결을 익힙니다
자연어 지시, 실행 승인, Skill과 MCP의 역할을 확인합니다.
- 2AUDIT
병원 상태를 점검하고 자료를 모읍니다
Audit과 홈페이지 수집으로 잘된 점, 누락 정보, 출처를 확인합니다.
- 3BUILD
병원 지식과 상담 방식을 구성합니다
승인한 정보, 비식별 상담 예시, 말투와 응대 규칙을 레이니에 반영합니다.
- 4TEST
한국어와 외국어 질문으로 시험합니다
답하지 못한 질문을 찾아 지식이나 규칙을 수정하고 챗봇 첫 버전을 저장합니다.
POSTECH 출신 창업팀 3인이 함께합니다
제품, 병원 지식, 채널 연결을 단계별로 코칭합니다.
Forbes가 주목한 창업팀과 함께합니다
2022 Forbes Asia 100 To Watch와 2023 Forbes Asia 30 Under 30에 선정된 팀입니다.
우리 병원 데이터가 이렇게 바뀝니다
현장에서 직접 만들고 확인할 세 가지 화면입니다.
상태와 개선 우선순위
먼저 보완할 정보를 한눈에 확인합니다.
출처가 보이는 지식베이스
수집 출처와 승인 상태를 함께 확인합니다.
다국어 상담 테스트
한국어와 외국어 답변, 직원 연결을 확인합니다.
준비된 Skill과 MCP를 그대로 사용합니다
복잡한 설정 대신, 단계별 도구를 실행하고 결과만 검수합니다.
병원의 디지털 상담 준비 상태를 점검합니다
정보 충실도와 개선 우선순위를 확인합니다.
우리 병원의 공개 자료를 출처와 함께 수집합니다
진료·가격·주의사항·FAQ 후보를 모읍니다.
승인한 자료로 상담 지식베이스를 구성합니다
승인한 정보를 관계와 출처가 보이게 정리합니다.
비식별 상담 예시에서 자주 쓰는 표현을 찾습니다
비식별 예시에서 질문 유형과 병원 말투를 찾습니다.
말투와 예약 규칙을 우리 병원 기준으로 정합니다
답변 범위, 직원 연결, 예약 요청과 확정 기준을 설정합니다.
실제 질문으로 챗봇 첫 버전을 시험합니다
한국어와 외국어 답변, 의료 질문의 직원 연결을 확인합니다.
설명보다 실행에 더 많은 시간을 씁니다
각 단계마다 Claude Code로 직접 실행하고 결과를 확인합니다.
- 100–08분
Claude Code 사용법
프로젝트를 열고 자연어 지시, 계획 확인, 실행 승인 흐름을 익힙니다. 실습 과제는 수정 전에 작업 계획을 먼저 요청하는 것입니다.
- 208–15분
Skill과 Laney MCP 연결
Skill은 작업 순서를, MCP는 레이니 데이터 연결을 담당합니다. 준비된 도구 목록과 연결 상태를 직접 확인합니다.
- 315–27분
병원 Audit Skill 실행
홈페이지 공개정보를 기준으로 디지털 상담 준비 상태를 점검합니다. 사실 3개를 승인하고 잘못된 항목 1개를 수정합니다.
- 427–39분
병원 홈페이지 데이터 수집
진료시간, 위치, 시술, 가격, FAQ 후보를 출처와 함께 수집합니다. 출처가 없거나 오래된 정보는 보류합니다.
- 539–50분
Entity Setup Skill 실행
승인한 정보를 병원, 진료시간, 시술, FAQ 엔티티로 정리합니다. 적용 전 변경 내용을 확인한 뒤 지식베이스를 만듭니다.
- 650–61분
카카오 상담 데이터 정리
승인된 비식별 상담 예시에서 반복 질문과 병원 표현을 찾습니다. FAQ 3개를 승인하고 의료 판단 질문은 제외합니다.
- 761–69분
우리 병원 상담 프롬프트 설정
지원 언어, 말투, 답변 범위, 의료 질문의 직원 연결 기준을 정합니다. 병원의 응대 원칙 네 가지를 직접 선택합니다.
- 869–77분
예약·직원 연결 규칙 설정
예약 요청과 확정을 구분하고 필수 확인 정보를 정합니다. 예약 도구가 성공하기 전에는 확정으로 말하지 않도록 설정합니다.
- 977–86분
한국어·외국어 챗봇 테스트
진료시간, 시술, 외국어, 의료 질문으로 챗봇을 시험합니다. 답하지 못한 질문 한 개를 찾아 지식이나 규칙을 수정합니다.
- 1086–90분
결과 저장과 1개월 이용권 활성화
챗봇 첫 버전을 저장하고 레이니 1개월 이용 방법을 확인합니다. 카카오톡·LINE은 관리자 권한과 승인 상태를 점검합니다.
90분 안에 만들 것과 이후 연결할 것을 나눴습니다
현장에서는 챗봇 첫 버전까지 완성합니다. 운영 채널·예약·CRM은 준비 상태에 따라 이후 연결합니다.
Audit부터 웹 챗봇 테스트까지
점검, 지식 구성, 챗봇 테스트까지 진행합니다.
카카오톡·LINE 연결 테스트
관리자 권한과 승인 상태에 따라 가능한 범위까지 테스트합니다.
레이니 1개월 무료 이용
체험 워크스페이스에서 결과를 검수하며 자동 유료 전환은 없습니다.
신청 전에 궁금한 내용을 확인하세요
Claude Code 준비, 개인정보, 채널 연결, 30일 체험과 학회 등록 범위를 확인하세요.




